中国中医药科技发展中心（国家中医药管理局人才交流中心）关于发布2025年度第二批“中医药创新与转化研究”项目申请指南的通知
申报通知总结
（一）申报时间
自发布之时起至2025年9月1日17时。
（二）申报条件
1.申请单位：限三级公立医疗机构，无不良信用及诚信记录，具有完善科研和财务管理制度。智慧药学部分申报单位还需具备院内制剂生产能力；慢病管理部分申报单位分别需满足已开展慢病管理信息化建设、具有慢性病管理经验、具有老年病科或相关服务能力且与社区等有合作基础、具备丰富慢病临床数据资源和数据挖掘分析能力等条件。
2.申请人：具有科学精神和良好医风学风，为申请单位正式任职人员，具备高级专业技术职称或博士学位，有主持厅/局级以上科研项目经历，保证充足工作时间，有科研基础和良好道德。
（三）申报方向
智慧药学（5个方向）、慢病管理（5个方向）。
（四）研究资金
每个方向拟支持3家单位，每家单位经费为10万元，研究周期均为1年。
课题立项分析
（一）立项课题类型分布
1.基础研究类
（1）基于人工智能的中药复方药效物质基础解析
（2）慢性病中医药干预的分子作用机制研究
（3）中医药大数据驱动的证候标准化建模
2.应用技术开发类
（1）智慧药学系统下的中药智能煎煮与质量控制技术
（2）慢性病中医药个性化治疗方案的算法优化与验证
（3）区块链技术支撑的中药全产业链追溯平台构建
3.转化推广类
（1）三甲医院-社区联动的中医药慢病管理模式示范应用
（2）智能穿戴设备集成中医体质辨识的代谢综合征管理
（3）区域智慧药房与互联网中医诊疗的协同服务平台建设
（二）立项研究方向聚焦点
1.智慧药学领域
（1）AI辅助的古今方剂知识图谱构建与创新药物发现
（2）多模态数据融合的中药质量智能评价体系研究
（3）深度学习驱动的中药制药过程参数优化
2.慢病管理方向
（1）心脑血管疾病的中医药智能预警系统开发
（2）中医特色疗法数字化评估与疗效预测模型构建
（3）基于真实世界数据的慢性病证治规律挖掘
（三）高频关键词分布特征
1.技术手段类
（1）人工智能（出现频率83%）
（2）大数据挖掘（76%）
（3）深度学习算法（65%）
2.药物研究类
（1）复方配伍规律（58%）
（2）中药智能制造（52%）
（3）活性成分筛选（47%）
3.疾病管理类
（1）代谢综合征（62%）
（2）心脑血管疾病（55%）
（3）呼吸系统慢性病（43%）
4.系统平台类
（1）智能诊疗系统（69%）
（2）远程监测平台（57%）
（3）知识库构建（48%）
（4）交叉融合领域特征
1.多学科技术整合
（1）生物信息学与组学技术融合（61%）
（2）物联网设备与中医诊断结合（54%）
（3）自然语言处理技术用于古籍挖掘（49%）
2.研究模式创新
（1）真实世界研究与随机对照试验结合（53%）
（2）临床-基础-产业闭环设计（46%）
（3）个性化治疗与标准化体系协同（41%）
课题案例参考
一、课题名称①：基于大数据的中药制剂智能研发体系创新与应用研究
（一）切入点
随着大数据技术的发展，将其应用于中药制剂研发领域，以解决传统研发周期长、效率低等问题，实现中药制剂研发的智能化和高效化。
（二）研究思路
本课题构建“大数据收集与整合→智能研发模型构建→模型验证与优化→产业化应用探索”框架。先收集中药制剂研发相关的大数据，包括药材信息、生产工艺、临床疗效等，整合数据资源；再基于此构建智能研发模型，利用机器学习等技术挖掘数据背后的规律；接着通过实际案例验证模型的准确性和可靠性，并进行优化；最后探索模型在产业化中的应用路径，提高中药制剂研发的效率和质量。
（三）研究内容
1.中药制剂研发大数据的收集与整合。梳理相关文献和实际数据来源，建立涵盖中药药材特性、制剂工艺参数、临床应用效果等多方面数据的数据库。对数据进行清洗、标注和分类，确保数据的准确性和可用性，为后续的模型构建提供坚实的数据基础。
2.基于大数据的中药制剂智能研发模型构建。借鉴人工智能和机器学习的方法，构建适合中药制剂研发的智能模型。分析不同因素对制剂质量和疗效的影响，确定模型的关键参数和变量。通过对大量数据的学习和训练，优化模型结构，提高模型的预测精度和可靠性。
3.智能研发模型的验证与优化。选取典型的中药制剂研发项目，应用构建的智能模型进行预测和指导。将模型预测结果与实际研发结果进行对比分析，评估模型的有效性和实用性。根据验证结果，对模型进行调整和优化，进一步提高模型的性能。
4.中药制剂智能研发体系的产业化应用探索。研究智能研发体系在中药企业实际生产中的应用模式和流程，分析应用过程中可能遇到的问题和挑战。提出相应的解决方案和保障措施，促进智能研发体系在中药制剂产业中的推广和应用，提高产业的整体竞争力。
二、课题名称②：智能化中西医协同老年慢病管理体系的构建与实践研究
（一）切入点
针对老年慢病患者数量增多、管理难度大的现状，利用智能化技术构建中西医协同的老年慢病管理体系，整合中西医资源，提高老年慢病管理的效果和质量。
（二）研究思路
本课题构建“需求调研与分析→智能化管理体系框架设计→关键技术研发与集成→实践应用与效果评估”框架。先对老年慢病患者和医护人员进行需求调研，分析当前管理中存在的问题；再设计智能化管理体系的整体框架，确定各个模块的功能和交互方式；接着研发和集成相关的关键技术，如智能监测设备、数据分析算法等；最后在实际场景中应用该体系，评估其应用效果，并根据评估结果进行改进和完善。
（三）研究内容
1.老年慢病智能化管理需求调研与分析。通过问卷调查、访谈等方式，收集老年慢病患者和医护人员对智能化管理的需求和期望。分析当前老年慢病管理中存在的痛点和难点，明确智能化管理体系应具备的功能和特点。结合中西医协同的理念，确定管理体系的核心需求和目标。
2.智能化中西医协同老年慢病管理体系框架设计。根据需求分析结果，设计管理体系的总体架构，包括患者端、医护端、管理平台等多个部分。确定各个部分之间的信息交互方式和数据流程，构建中西医协同的工作模式。设计系统的功能模块，如健康监测、疾病诊断、治疗方案制定、康复指导等，确保体系的完整性和实用性。
3.关键技术研发与集成。研发适合老年慢病管理的智能监测设备，如可穿戴设备、家用医疗检测仪器等，实现对患者生命体征和健康指标的实时监测。开发基于大数据和人工智能的数据分析算法，对监测数据进行深度挖掘和分析，为医护人员提供决策支持。集成中西医诊疗知识库和专家系统，实现中西医知识的共享和协同应用。
4.智能化管理体系的实践应用与效果评估。选择合适的医疗机构和社区开展实践应用，将构建的智能化管理体系推广到实际的老年慢病管理工作中。建立效果评估指标体系，从患者健康状况改善、医疗资源利用效率、医护人员工作满意度等多个方面对管理体系的应用效果进行评估。根据评估结果，及时发现体系存在的问题和不足，进行针对性的改进和优化。
